生物工业制造创新研究所牵手人工智能新锐 ，将利用后者人工智能技术加速生物制造

生物制造，是指以生物体机能进行大规模物质加工与物质转化、为社会发展提供工业商品的新行业，具有低碳、可持续和绿色环保的优势。近年来，人工智能技术迅猛发展，其影响开始推广到生物制造领域。人工智能在数据处理具有很大优势，可通过机器学习对数据蕴含的知识进行深入挖掘，进而实现生物制造智能化，变革性地推动绿色生物制造的发展。

近日，TeselaGen Biotechnology（以下称为 “TeselaGen”）宣布与生物工业制造创新研究所 BioMADE 签订一份为期两年的合同，以改善基于发酵的生物制造的信息学基础设施。

（来源：CISION）

TeselaGen 成立于 2011 年，总部位于加利福尼亚州旧金山。该公司开发了第一个支持人工智能的生物技术操作系统，能够将高性能生物产品如药品和食品更快、更容易地实现商业化。TeselaGen 的技术已被财富 50 强公司和生物制药、农业和特种化学品领域的新兴创新者利用。

TeselaGen 操作系统连接生物学家、实验室技术人员和生物信息学家，以便他们可以协作设计和构建实验、组织和标准化数据，然后进行测试和持续学习。

图丨 TeselaGen 的融资消息（来源：CB Insights）

BioMADE 成立于 2021 年，它正在建立一个可持续的端到端生物工业制造生态系统，其使命是使生物工业制造在各个生产规模上成为可能，开发技术以增强生物工业竞争力，降低相关基础设施投资的风险，并增强生物制造劳动力以实现工业生物技术的经济化。

BioMADE 是一个独立的非营利、公私合作组织，并且是制造业创新网络的成员，当前 BioMADE 已拥有 100 个成员公司如 Amyris、Twist Bioscience 等。

作为此次合作的一部分，TeselaGen 将开发新技术，以促进生物制造的数据交换、互操作性和人工智能。

这些技术将与 MicroByre （MicroByre 正在通过将非模式物种驯化为遗传易处理的菌株来改变生物工程领域）以及劳伦斯伯克利国家实验室的先进生物燃料和生物产品工艺开发（ABPDU）合作开发和验证，用于商业放大从废弃生物质原料生产琥珀酸的真实发酵工艺。BioMADE 的成员组织也将获得 TeselaGen 的技术。

“组织之间的协作经常受到以各种专有格式存储数据的挑战，”BioMADE 首席执行官 Douglas Friedman 博士说，“TeselaGen 正在努力通过培养和验证数据交换标准，并且开发使这些标准易于使用的工具来应对发酵过程技术数据的这一挑战，生物工业制造将从这种标准化和共享工具中受益。”

目前，一些关键的创新或实践正在开发中。TeselaGen 将开发基于当前最佳的开源数据交换标准，以实现独立于特定软件平台的发酵过程数据的交换。该项目还将展示基于开源工具基础的可扩展 API （应用程序接口 ）驱动的互操作性，完全由最终用户控制，并在发酵系统的数字主干和其他 API 驱动系统之间提供连接，例如基于机器学习的优化算法。此外，合作者将探索用于保护贡献者知识产权的安全协作数据分析和机器学习技术。

“BioMADE 正在成为推动美国创新生物制造发展的领先行业组织，”TeselaGen 首席执行官 Eduardo Abeliuk 博士说，“我们很高兴与该组织及其快速增长的成员合作，以加速生物制造，并期望这个项目成为长期合作关系的开始。”

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